Un modello può generare testo, classificare informazioni o aiutare a cercare conoscenza. Un sistema AI è utile solo quando entra in un processo con responsabilità chiara, dati adeguati e un modo per riconoscere gli errori.
Cerca decisioni ripetibili
I casi più solidi hanno un input riconoscibile e un risultato valutabile: una sintesi da documenti, la classificazione di richieste o il recupero di procedure interne. “Usare l’AI” non è un obiettivo; ridurre il tempo per una prima risposta può esserlo.
Definisci il controllo umano
Decidi se il risultato è una bozza, un suggerimento o un’azione. Più l’azione ha conseguenze esterne, più servono soglie, approvazioni e tracciabilità.
- Quale errore è accettabile e quale no?
- Chi può correggere il risultato?
- La correzione migliora il sistema nel tempo?
Valuta con esempi reali
Prepara casi normali, ambigui e difficili. Il criterio è pratico: il team riesce a capire quando fidarsi, quando intervenire e perché?